Что изменилось: человек спрашивает не поиск, а ассистента
Раньше путь клиента выглядел так: запрос в Яндексе, десять ссылок, три открытые вкладки, звонок. Сейчас над этими ссылками всё чаще стоит готовый ответ, собранный нейросетью, и часть людей дальше него не идёт.
Цифры у самого Яндекса такие: во втором квартале 2026 года быстрые ответы на базе Алисы AI показывались примерно по 42% поисковых запросов, а их ежемесячная аудитория составила 49,5 млн человек. Это данные пресс-службы площадки, а не оценка агентства.
Для владельца бизнеса смысл простой. Появился слой выдачи, на котором ваша компания либо названа, либо нет. Промежуточного варианта «мы на восьмом месте, но нас видно» там не бывает.
Второе изменение тише, но важнее. Люди стали задавать машине вопросы, которые раньше задавали знакомым: «кому отдать ремонт цеха», «как отличить нормального подрядчика от перекупщика». Это стадия выбора, и ответ на ней теперь формирует не только выдача, но и пересказ.
GEO, AEO и SEO: три термина и одна разница между ними
Терминов развелось больше, чем сущностей. Разложим.
| Термин | Что оптимизируем | Что считается результатом |
|---|---|---|
| SEO | Сайт под алгоритм поиска | Позиция ссылки в выдаче |
| AEO | Страницу под прямой ответ | Ваш текст в блоке ответа |
| GEO | Присутствие бренда в источниках моделей | Упоминание компании в сгенерированном ответе |
На практике разница между AEO и GEO стёрлась: и то и другое означает «сделать так, чтобы машина взяла ваш текст». Спорить о том, какая аббревиатура правильнее, смысла нет — важно, что меняется в работе.
А меняется одно: раньше страница должна была убедить человека кликнуть, теперь она должна ещё и дать машине готовый кусок ответа. Не подвести к мысли, а сформулировать её. Не «мы расскажем о сроках на консультации», а срок прямо в тексте.
Это не отдельная услуга поверх SEO, а дополнительное требование к тем же страницам — и полезное само по себе: тексты, из которых легко достать ответ, люди тоже читают охотнее.
Откуда нейросети берут информацию о компаниях
Здесь важно разделить два механизма, потому что их постоянно путают.
Первый — знания модели. То, что модель выучила на обучении. Данные там устаревшие, обрывочные и про малый бизнес почти всегда пустые. Повлиять на этот слой напрямую владелец сайта не может никак.
Второй — поиск в момент запроса. Ассистент идёт в интернет, берёт несколько страниц и собирает ответ из них. Яндекс описывает это прямо: Нейро берёт факты не из памяти генеративной модели, а из источников в интернете, и подкрепляет ответ ссылками на страницы, откуда взял сведения.
Вся работа по продвижению в нейросетях идёт со вторым слоем. Отсюда практический вывод, который экономит бюджет: вы влияете не на «мозг» нейросети, а на то, что она найдёт, когда пойдёт искать. А найдёт она ваш сайт, карточки в справочниках, отзывы, статьи и обсуждения — то есть ровно то, чем занимается обычное продвижение, только с другой приёмкой результата.
Какие площадки важны в России: Алиса AI, ChatGPT, GigaChat
Для русского бизнеса площадки неравноценны, и распределять силы поровну не нужно.
Яндекс — основной объём. Быстрые ответы Алисы AI встроены прямо в поиск, их видит вся аудитория Яндекса. Сервис Нейро, который запускался отдельно, к 2026 году слился с Алисой: YandexGPT переименован в Алису AI, а нейропоиск живёт на вкладке рядом с обычной выдачей. Если бюджет ограничен, начинать нужно отсюда.
ChatGPT — качественная, но узкая аудитория. В России это чаще руководители, ИТ и маркетинг, то есть люди, принимающие решения. У OpenAI есть внятная документация для владельцев сайтов: поиск обслуживает робот OAI-SearchBot, и сайты, закрывшие его в robots.txt, в ответах поиска ChatGPT не показываются. Это единственная настройка, которая работает гарантированно, — правда, только в минус.
GigaChat — третий эшелон. Режим поиска в интернете у него есть, а публичной документации для владельцев сайтов, сравнимой с яндексовой, нет. Всё, что про него говорят, — наблюдения практиков.
Google AI Overviews для большинства русских проектов пока фон, но правило Google полезно знать: в справке сказано, что дополнительных требований для попадания в ИИ-ответы нет и специальная оптимизация не нужна.
Почему классическое SEO остаётся фундаментом, а не отменяется
Самый частый вопрос на созвоне: «Может, бросим SEO и займёмся нейросетями?». Ответ — нет, и вот механизм.
Генеративный ответ Яндекса собирается из страниц, которые уже стоят высоко в обычном поиске. Формулировка из блога Яндекса для вебмастеров: чтобы часто появляться в таких ответах, сайты должны высоко ранжироваться в Поиске и содержать контент, полезный для ответов на вопросы пользователей.
Это подтверждается и замерами со стороны. По исследованию «Ашманова и партнёров», доля сайтов вне топ-10 среди источников нейроответов Алисы снизилась с 40% до 10% за период с августа 2025 по январь 2026 года. Проще говоря, форточка для слабых сайтов закрывается: раньше можно было попасть в источники с двадцатой позиции, теперь почти нет.
Отсюда неудобный вывод для тех, кто надеялся на обходной путь. Если сайт не в топе по вашим темам, работа «под нейросети» отдельно от SEO почти бесполезна — вы оптимизируете текст, который поиск не покажет. Сначала техническая база и позиции, потом надстройка. Порядок именно такой, а не наоборот.
Что реально можно сделать на своём сайте уже сейчас
Список короткий, и почти всё в нём делается силами обычного редактора — подробный редакционный стандарт разобран в статье про тексты под цитирование.
- Прямой ответ в начале раздела. Первые два-четыре предложения под подзаголовком отвечают на вопрос целиком, без разгона и без «в этой статье мы рассмотрим».
- Факты вместо оценок. Не «быстрая доставка», а срок. Не «работаем по всей России», а список регионов. Машина не умеет пересказать прилагательное, зато прекрасно вытаскивает цифру и название.
- Вопросные подзаголовки. Формулировкой клиента, а не редактора: «Сколько стоит обслуживание в месяц», а не «Тарификация сервисного сопровождения».
- Самодостаточные блоки. Каждый раздел понятен, если вырвать его из статьи, — именно так его и заберут.
- Микроразметка, совпадающая с текстом. Organization, Service, BreadcrumbList, FAQPage там, где вопросы действительно есть.
- Открытый доступ для роботов. Проверьте robots.txt: иногда «закрыли всех ботов от нагрузки» и заодно отрезали себя от ассистентов.
Дальше начинается часть, где ошибка стоит дороже работы специалиста: приоритеты между страницами, семантика, техническая база. Если эта часть не ваша — её можно отдать нам, у нас она идёт вместе с SEO.
Внешние упоминания: каталоги, отзовики, статьи, форумы
Сайт отвечает на вопрос «что вы о себе говорите». Ответ на вопрос «что о вас говорят другие» собирается вне его — и именно он чаще всего решает, назовёт вас ассистент или нет, когда человек просит порекомендовать подрядчика.
Что имеет смысл держать в порядке: карточка в Яндекс Бизнесе и на картах, профили в отраслевых каталогах, страницы на отзовиках, публикации в профильных изданиях, ответы на тематических форумах и в сообществах. Критерий отбора площадки один и проверяемый: она сама хорошо ранжируется по вашим запросам. Если площадка не в топе, для нейроответа её как бы нет.
Отдельно про накрутку: массовая закупка одинаковых упоминаний на слабых сайтах — плохая идея не по этическим причинам, а по арифметическим. Такие площадки в источники не попадают, зато ссылочный профиль портится.
И про самое неприятное. Модель может пересказать про вас устаревшую или чужую информацию — старый адрес, закрытое направление, отзыв о тёзке. Чинится это не жалобой в нейросеть, а правкой первоисточника. Как это найти — в статье про проверку видимости в нейросетях.
Как измерить результат: трафик из ассистентов в Метрике
Тут честность важнее методики. Отдельного отчёта по ИИ-трафику в Яндекс Метрике на сентябрь 2026 года нет, и часть переходов вы не увидите в принципе.
Что видно. ChatGPT помечает исходящие ссылки меткой utm_source=chatgpt.com, и такие визиты нормально попадают в отчёт по источникам. По прямой ссылке видны переходы с доменов вроде perplexity.ai. Сегмент собирается руками: отчёт по источникам, фильтр по списку доменов ассистентов плюс метка.
Что не видно. Чат Алисы и ряд ассистентов часто не передают реферер — эти визиты уходят в прямые заходы и неотличимы от закладок. Добавить свои UTM-метки нельзя: ссылку формирует не сайт, а ассистент.
Отсюда рабочая рамка: считайте не абсолютную величину, а нижнюю границу и её динамику. Плюс два источника рядом: раздел Вебмастера про видимость в ответах Алисы AI и ручной прогон вопросов раз в месяц. Если аналитика на сайте не настроена, начинать нужно с неё — настройка систем аналитики здесь первый шаг, а порядок действий на самом сайте разобран в статье как попасть в ответы ассистентов.
Чего в этой теме пока никто не знает точно
Разделим по уровню достоверности, потому что в рунете это смешано в одну кашу.
Подтверждено документацией площадок: генеративный ответ Яндекса собирается из источников в интернете, а не из памяти модели; высокие позиции в обычном поиске повышают шансы попасть в источники; сайт можно закрыть от использования в ответах Яндекса директивой для YandexAdditional в robots.txt (применяется от 2 до 14 дней); закрытие OAI-SearchBot убирает сайт из ответов поиска ChatGPT; у Google дополнительных требований для ИИ-ответов нет.
Наблюдения практиков, похожие на правду: структурированные тексты с прямым ответом цитируются чаще; таблицы и списки разбираются лучше сплошного полотна; упоминания на сильных площадках повышают шанс попасть в рекомендацию.
Гипотезы, которые продают как факт: точное число источников в ответе, влияние длины текста, волшебные форматы вроде llms.txt, обещание конкретной доли упоминаний к конкретной дате. Сюда же — любые «гарантии попадания в ответы».
Мы формулируем это прямо, потому что тема новая и на ней легко продать воздух: попадание в ответ ассистента не покупается и не гарантируется. Управлять можно вероятностью, а не фактом.
Что со всем этим делать, даже если вы не обратитесь ни к кому. Возьмите пять вопросов, которые клиенты задают перед сделкой, и задайте их Алисе и ChatGPT в новом чате: посмотрите, кого называют вместо вас и на какие источники ссылаются. Потом откройте свои страницы по этим темам и проверьте две вещи — есть ли прямой ответ в первых предложениях и есть ли цифры вместо прилагательных.
Если разбираться в этом самому некогда, мы берём направление целиком: аудит видимости в нейросетях показывает текущую картину, а дальше работа идёт в одной связке с SEO и остальным продвижением, потому что разделять их бессмысленно. Проверим, подходим ли мы друг другу.